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人工智能课后作业 1. 人脸姿势识别（人工神经网络） 实验数据来源于课本（人工智能——一种现代化方法），简单的使用了sklearn的库做了一些实验对比分析。 (1) 二分类分类器，检测是否戴眼镜（sunglasses / open） (2) 四分类分类器，检测人体头的朝向（"left", "right", "straight", "up"） 2. 遗传算法 求解f(x) = x + 10sin(5x) + 7cos(4x)在给定区间上的最大值，通过简单修改，即可求解任意函数在任意给定区间上的极大值/极小值。遗传算法是一种通用的优化算法。 3. 启发式搜索、启发式修补 使用启发式搜索的方法求解 N皇后问题、24数码问题，A*算法的实现 其它 1. 脉冲星搜索 基于 HTRU_2 数据集（网上可以搜到）做了一些实验分析，对比了不同模型在其上的表现（主要还是调用sklearn中的库） 2. 美团