sentiment-Analysis:情感分析项目（机器学习）。

情感分析目标：情感分析是一种机器学习工具，可以分析文本的极性（正，中性，负面）。通过训练带有文本情感示例的机器学习工具，机器可以自动学习如何在没有人工输入的情况下检测情感。 项目结构：步骤a-导入库和数据。 （存储库包含该项目中使用的数据集）步骤b-文本规范化步骤c-归类化步骤d-数据预处理步骤e-模型构建。 我使用机器学习算法来构建和训练模型：线性回归，决策树分类器，随机森林分类器，K邻居分类器和支持向量机（SVM） 一些项目的图像：