STM32F407-tinyML-Edge_Impulse
这个项目是在Shawn Hymel在Coursera平台的“嵌入式机器学习入门”课程中完成的，因为我决定跟进不同的硬件。 该项目使用在STM32F4发现上运行的NN分类器对4种不同的运动进行分类。
使用的硬件：
stm32f4发现
MPU6050（您也可以使用板载MEMS传感器！）
USB转UART转换器（CP2102）
联系：
USART2-> PA2上的Tx与USB到UART转换器上的Rx引脚相连
I2C-> PB7上的SDA和MPU6050上的SDA-> PB6上的SCL和MPU6050上的SCL
请按照以下步骤在您的硬件上运行：
1-转到我的边缘冲动并克隆项目->
2-如果要使用具有相同收集数据且没有Training_Phase的相同硬件
A-转到“ Private macro”部分中的main.cpp，
