tsfeatures:根据时间序列数据计算各种特征。 R包tsfeatures的Python实现

特色 根据时间序列数据计算各种特征。 R包Python实现。 安装 您可以使用以下tsfeatures从安装tsfeatures的发行版本： pip install tsfeatures 用法 tsfeatures主函数默认情况下计算Montero-Manso，Talagala，Hyndman和Athanasopoulos在。 from tsfeatures import tsfeatures 该函数接收具有unique_id ， ds ， y列以及可选的数据频率的面板熊猫df。 tsfeatures ( panel , freq = 7 ) 默认情况下（ freq=None ），该函数将尝试推断每个时间序列的频率（使用ds列上pandas infer_freq ）并根据内置字典FREQS分配一个季节性周期： FREQS = { 'H' : 24 , 'D' : 1 ,