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multif0-estimation-polyvocals:ISMIR 2020论文代码
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2021-05-07
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使用卷积神经网络的声乐合奏中的多个F0估计 此存储库包含ISMIR论文的随附代码: 海伦娜·库埃斯塔(Helena Cuesta),布莱恩·麦克菲(Brian McFee)和艾米莉亚·戈麦斯(EmiliaGómez)(2020年)。 卷积神经网络在声乐合奏中的多重F0估计。 在第21届国际音乐信息检索学会会议(ISMIR)的会议记录中。 加拿大蒙特利尔(虚拟)。 如果使用这种材料,请引用上述论文。 注意1:本文档尚在开发中,将定期更新。 此外,将来可能会在仓库中添加改进的模型。 注意2:此项目建立在DeepSalience项目的基础上: Rachel M. Bittner,Brian McFee,Justin Salamon,Peter Li和Juan P. Bello,“复音音乐中F0估计的深度显着表示”,ISMIR 2017,中国苏州。 该代码的部分内容取自/改编自其脚本,
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multif0-estimation-polyvocals-master.zip (38个子文件)
multif0-estimation-polyvocals-master
models
exp4multif0.pkl 14.55MB
exp2multif0.pkl 7.04MB
exp5multif0.pkl 14.55MB
exp3multif0.pkl 14.55MB
exp1multif0.pkl 8.76MB
models.py 10KB
bsh
run_prep.s 442B
run_exp1_2.s 338B
run_exp2.s 343B
run_setup.s 301B
run_exp2_bsq.s 409B
run_exp3_reverbfiles.s 425B
run_exp1_3.s 338B
run_augmentation.s 1KB
run_exp3_choirfiles.s 421B
run_exp1_1.s 338B
run_exp3.s 343B
compute_gt.s 219B
run_exp4.s 331B
utils_train.py 18KB
utils.py 10KB
predict_on_audio.py 8KB
LICENSE 1KB
experiments
1_prep.py 2KB
0_setup.py 19KB
predict_experiment5.py 3KB
compute_multif0_from_activation.py 4KB
__init__.py 0B
data_augmentation.py 8KB
config.py 7KB
reverb_files_exp5.txt 321B
bsq_list.txt 5KB
choirdataset_files.txt 149B
2_training.py 7KB
3_training_nophase.py 11KB
exp4_bsq.py 4KB
requirements.txt 158B
README.md 7KB
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缪建明
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