没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Customer-classification-RFM:客户使用LSTM RNN和后续数据建模进行RFM分类
共8个文件
py:5个
csv:1个
pdf:1个
需积分: 13 2 下载量 167 浏览量
2021-05-01
00:56:21
上传
评论
收藏 24.6MB ZIP 举报
温馨提示
客户分类-RFM 使用深度学习技术的客户生命周期价值预测:该项目的目的是使用深度学习,尤其是循环神经网络,以更好地了解零售行业中的客户行为。 为此,我实施了不同的RNN模型,以使用RFM参数(营销中众所周知的参数)预测客户的生命周期价值。 可在kaggle上获取用于训练和测试模型的数据集: ://www.kaggle.com/c/acquire-valued-shoppers-challenge
资源详情
资源评论
资源推荐
收起资源包目录
Customer-classification-RFM-master.zip (8个子文件)
Customer-classification-RFM-master
final_matrix.py 3KB
extract_bydate.py 1KB
autoRFM.py 1KB
rfm-analysis.py 4KB
predict.py 3KB
dataset
dataset_seq_complete_2012-06-30_RFM.csv 71.42MB
README.md 530B
pr俤iction de l'attrition.pdf 233KB
共 8 条
- 1
缪建明
- 粉丝: 41
- 资源: 4685
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0