流感和天气分析

流感和天气分析 编译数据 为了完成这个项目，我不得不从多个来源收集和合并数据。 有两个主要部分：1）有关流感感染的数据，以及2）天气数据。 对于天气数据，我从国家气象局（ ）访问了API。 我的“ Compile_Data”笔记本中的代码用于提取2009-2019年期间的温度和降水量数据。 天气数据 NOAA API一次只能提取一个属性的365天数据，为了解决这个问题，我建立了一系列循环，每年获取三个属性，然后将10年的时间跨度合并为一个数据集。 我创建工具的方式是，可以轻松地在不同工作站重复该过程，以为多个位置创建一个已编译列表。 不幸的是，数据集中既存在空白，也没有特定日期的记录，还有一些异常值存在异常值的地方，例如降水总量大于400英寸，温度高于390°！ 以下是马耳他天气数据中的一个示例。 这些是我必须在天气数据集中处理的事情，然后才能继续添加流感数据。 为此，我先取了Nan值