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InsuranceColdCallSuccess:分析Cocolevio保险冷电话成功率的文章
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2021-02-09
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预测汽车保险的电话成功 在此笔记本中,我们的目标是在给定诸如婚姻状况,教育程度等信息的情况下,预测一个人是否会通过电话注册汽车保险。 目录 背景 目的 对于公司和客户而言,冷拨电话一直是有争议的商业途径,全球移动电话的增长意味着通过电话联系人们从未如此简单。 ,这意味着冷呼叫在今天仍然非常重要。 公司和消费者都不喜欢冷拨电话,主要有两个原因:冷拨电话需要很长的时间,如果处理不当,冷拨电话会产生不利影响。 本文将详细介绍一种通过利用公共被叫方数据预先预测呼叫是否成功来提高冷呼叫效率的可能途径。 介绍 在此笔记本中,我使用了位于Kaggle的公共数据集。 感谢慕尼黑工业大学和Kaggle提供的数据。 第一步将是观察我们的数据并了解我们正在处理的内容。 其次,我们将“清理”数据集,删除空值并在需要时缩放。 第三,我们将平衡我们的数据集以获得对欺诈性和非欺诈性交易的可靠预测。 第四,我们将建
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InsuranceColdCallSuccess-master
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output_42_1.png 3KB
source_files
Predicting cold call success for insurance.ipynb 126KB
Predicting cold call success for insurance.pdf 82KB
Predicting cold call success for insurance.html 378KB
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缪建明
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