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ConVIRT-pytorch:图像和文本对的对比学习表示。 ConVIRT Paper的Pytorch实施
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2021-05-26
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图像和文本对的对比学习表示 ConVIRT论文中描述的体系结构的Pytorch实现:从成对的图像和文本中进行医学视觉表示的对比学习 张宇豪,江航,三浦康秀,克里斯托弗·曼宁,柯蒂斯·P·朗格兹 Eduardo Reis的非官方开源发布。 注意:此存储库是从分支和修改的。 参考: 张玉浩等。 从成对的图像和文本对比学习医学视觉表示。 陈婷等。 视觉表示对比学习的简单框架。
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ConVIRT-pytorch-master.zip (13个子文件)
ConVIRT-pytorch-master
models
model.py 4KB
config.yaml 2KB
loss
nt_xent.py 4KB
train.py 7KB
env.yml 371B
LICENSE 1KB
run.py 351B
requirements.txt 235B
.gitignore 95B
dataloader
gaussian_blur.py 719B
dataset.py 3KB
dataset_wrapper.py 4KB
README.md 938B
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NinglingPan
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