emoji2018:Tübingen-Oslo团队在SemEval-2018 Multilingual Emoji Predic...

该存储库包含Tübingen-Oslo团队在 使用的源代码。 该方法在英语和西班牙语数据集上均赢得了最佳位置。 该论文描述了该研究： ÇağrıÇöltekin和Taraka Rama（2018） 。 在：第十二届国际语义评估研讨会（SemEval-2018）的会议记录，第34-38页（ ） 要求 该存储库仅包含模型的代码。 您需要按照网页上的说明获取数据。 为了进行测试，存储库中包含一个小样本。 除了标准的Python库， ， （和 ）需要运行在这个仓库的脚本。 脚本的简要说明 所有脚本都在Python 3上运行（可能需要进行一些更改才能在Python 2上运行）。 大多数脚本通过命令行选项和提供摘要的-h选项进行控制。 k-fold-linear.py使用n-grams袋模型对指定输入进行给定超参数的k倍交叉验证，并报告。 k-fold-linear.py -h给出了简要