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RTAA:[ECCV2020]对抗攻击的鲁棒跟踪
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2021-04-01
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对抗攻击的鲁棒跟踪 :herb: 帅佳,马超,宋一冰和杨小康 2020年欧洲计算机视觉会议(ECCV) 介绍 深度卷积神经网络(CNN)容易受到对抗性攻击。 我们建议生成对抗性示例,以降低视觉对象跟踪的性能。 相反,我们建议为深层跟踪器提供防御,使其免受对抗性攻击,从而消除其对减轻由对抗性攻击引起的性能下降的影响。 我们选择两个典型的跟踪器, DaSiamRPN和RT-MDnet 。 先决条件 环境遵循您打算攻击的跟踪器: 对于DaSiamPRN具体设置和预训练的模型可以参考 RT-MDNet的特定设置和预训练模型可以参考 结果 DaSiamRPN在多个数据集上的结果 OTB2015 OP / DP VOT2018 A / R / EAO VOT2016 A / R / EAO 无人机123 OP / DP DaSiamRPN 0.658 / 0.886 0.585 /
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RTAA-master.zip (18个子文件)
RTAA-master
LICENSE 1KB
DaSiamRPN
run_install.sh 160B
tracker_SiamRPN.m 149B
code
test_otb_defense.py 5KB
run_attack.py 13KB
utils.py 4KB
data
OTB2015.json 1.52MB
test_otb_attack.py 5KB
run_SiamRPN.py 7KB
run_defense.py 18KB
net.py 3KB
test_otb.py 4KB
README.md 5KB
demo
defense_otb100.gif 13.94MB
legend.png 18KB
attack_otb100.gif 14.29MB
visualization.png 858KB
README.md 5KB
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NinglingPan
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