在本文中，我们将深入探讨如何使用Terraform和AWS Lambda服务来创建一个计划定期运行的Lambda函数。Terraform是一种基础设施即代码（IAC）工具，它允许我们以声明式的方式定义、部署和管理云资源。AWS Lambda是亚马逊提供的一个无服务器计算平台，可以执行代码以响应事件，而无需预置或管理服务器。
标题"tf_aws_lambda_scheduled"表明我们将使用Terraform（TF）来配置一个Lambda函数，该函数将在预定的时间间隔内自动触发。Terraform中的HCL（HashiCorp Configuration Language）是用于编写Terraform配置文件的语法，它简洁且易于理解。
我们需要在本地环境安装Terraform并设置AWS的访问凭证。然后，我们可以创建一个新的Terraform项目目录，并在其中初始化一个名为`tf_aws_lambda_scheduled-master`的子目录，这与提供的压缩包文件名相对应。
接下来，我们将在该目录下创建一个名为`main.tf`的文件，这是Terraform的主配置文件。在这个文件中，我们将定义AWS Lambda函数和相关的资源，例如：
```hcl
resource "aws_lambda_function" "example" {
filename = "function.zip" # 提供包含Lambda函数代码的ZIP文件
function_name = "my-scheduled-lambda"
role = aws_iam_role.example.arn
handler = "index.handler"
runtime = "nodejs14.x" # 选择Lambda函数的运行时环境
# 其他配置，如环境变量、内存大小、超时时间等
}
resource "aws_iam_role" "example" {
name = "example-lambda-execution-role"
assume_role_policy = jsonencode({
Version = "2012-10-17"
Statement = [
{
Action = "sts:AssumeRole"
Effect = "Allow"
Principal = {
Service = "lambda.amazonaws.com"
}
}
]
})
}
resource "aws_iam_role_policy_attachment" "example" {
policy_arn = "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole"
role = aws_iam_role.example.name
}
resource "aws_cloudwatch_event_rule" "example" {
name = "example-rule"
description = "Scheduled rule for lambda"
schedule_expression = "cron(0 12 * * ? *)" # 每天12点触发
}
resource "aws_cloudwatch_event_target" "example" {
rule = aws_cloudwatch_event_rule.example.name
target_id = "example-target"
arn = aws_lambda_function.example.arn
}
```
在这个配置中，我们定义了一个Lambda函数，一个IAM角色，以及一个CloudWatch Event Rule。Lambda函数使用指定的ZIP文件（`function.zip`）中的代码，并设置了执行角色。IAM角色允许Lambda函数执行，并附加了基本的执行权限。CloudWatch Event Rule则根据cron表达式定时触发Lambda函数。
要使这个配置生效，我们需要在Terraform工作目录中运行`terraform init`来初始化项目，然后使用`terraform apply`命令将配置部署到AWS。在应用更改之前，Terraform会显示预期的更改并请求确认。
总结来说，`tf_aws_lambda_scheduled`模块是通过Terraform在AWS上创建一个计划任务的Lambda函数，该函数可以按预定的时间表运行。通过这种方式，你可以实现自动化任务，如数据处理、日志分析或监控等，而无需维护后台服务器。
tf_aws_lambda_scheduled-master.zip （4个子文件） 
tf_aws_lambda_scheduled-master 
main.tf 2KB
