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MachineLearning:我正在尝试了解HF优化,因此我创建了一个可在其中进行实验的存储库
共42个文件
java:34个
sh:3个
makefile:1个
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2021-05-18
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粗麻布 我试图了解NeuralNetworks,尤其是HF优化,因此我创建了一个可进行试验的存储库。 建造 该项目取决于Maven和Make,目前仅在Linux中构建。 运行build.sh脚本。 简单的例子 您可以在src/main/java/com/github/mrsdogood/example/SimpleExample.java找到一个简单,无用的示例。 我知道那是一个很长的文件路径; 我也讨厌Maven约定。 该示例可以使用脚本runExample.sh进行编译和执行。 MNIST培训示例 我正在学习如何使用这些东西来识别数字。 不带参数运行的脚本runMNISTTraining.sh将启动示例,并创建一个文件dat/mnist_0.dat ,该文件将保存训练记录和一个用于识别手写数字0的神经网络。该脚本采用以下参数: Usage: runMNISTTraining.sh
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MachineLearning-master.zip (42个子文件)
MachineLearning-master
.gitignore 63B
runExample.sh 157B
src
main
java
com
github
mrsdogood
neural
MNISTTester.java 2KB
FeedForwardNeuralNet.java 5KB
Utils.java 2KB
MNISTErrorFunction.java 3KB
FeedForwardNeuralNetErrorFunction.java 5KB
hessianfree
StochasticGradientable.java 132B
StochasticGradientDescentOptimizer.java 537B
HessianFreeOptimizer.java 2KB
Function.java 178B
Utils.java 677B
Optimizer.java 1KB
Hessianable.java 197B
ConjugateGradientOptimizer.java 5KB
GradientDescentOptimizer.java 808B
GradientableToCGOAdapter.java 2KB
Parabloid.java 1KB
Quadratic.java 1KB
NewtonOptimizer.java 945B
Gradientable.java 195B
ConjugateGradientOptimizable.java 259B
example
SimpleExample.java 2KB
MNISTTrainer.java 6KB
math
LCG.java 3KB
test
java
com
github
mrsdogood
neural
FeedForwardNeuralNetErrorFunctionTest.java 4KB
FeedForwardNeuralNetTest.java 6KB
hessianfree
GradientDescentOptimizerTest.java 2KB
ParabloidTest.java 805B
NewtonOptimizerTest.java 550B
GradientableToCGOAdapterTest.java 1KB
ConjugateGradientOptimizerTest.java 4KB
HessianFreeOptimizerTest.java 3KB
TestUtils.java 2KB
math
LCGTest.java 1KB
runMNISTTraining.sh 289B
LICENSE 34KB
pom.xml 1KB
README.md 1KB
extern
Makefile 1003B
src
seadog
MNISTParser.java 9KB
build.sh 74B
共 42 条
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