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kinects_human_tracking:在ROS上围绕机器人对多Kinect系统进行人工跟踪
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2021-05-15
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kinects_human_tracking 建置状态 该软件包旨在用于跟踪携带物品并在机器人周围移动的人员。 我们强烈建议使用多个RGBD传感器(“ kinects”)(主要用于处理机器人的遮挡),但是此包装可以与单个传感器一起使用。 显然,所有传感器的内在特性和外在特性都需要进行适当的校准。 首先,对于所有种类,我们都将机器人从点云中移除,因此我们不会跟踪机器人而不是人类。 其次,然后通过减去当前视图中没有任何人的照片来去除静态背景。 然后,我为每个减去背景和机器人的深度图像创建一个点云,对所得的点云进行下采样,并将所有这些点合并到一个云中。 最后,我们从合并的pointCloud创建群集,并且仅使用最接近机械手的群集。 因此,不同的步骤是: 运行机器人 运行RGBD传感器 发布每个传感器的外部信息(相机位置) 从深度图像中删除机器人 存储最小背景 从深度图像中删除背景 从深度
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kinects_human_tracking-master.zip (52个子文件)
kinects_human_tracking-master
srv
GetBackground.srv 46B
src
kalmanFilter3Pos3Vel.cpp 3KB
kinect_human_tracking.cpp 11KB
kinects_human_tracking
tracking_visu.py 5KB
__init__.py 0B
kinect_img_bg_store.cpp 2KB
kinect_img_bg_sub.cpp 3KB
closest_pt_tracking.cpp 12KB
kinect_background_store.cpp 2KB
kinect_background_sub.cpp 3KB
merge_kinects_pc.cpp 9KB
kalmanFilter.cpp 2KB
CMakeLists.txt 7KB
.travis.yml 1KB
LICENCE.fr 22KB
config
kinect3_depth_offsets.yaml 41B
kinect2_depth_offsets.yaml 41B
LICENCE 21KB
setup.py 324B
README.md 9KB
package.xml 3KB
launch
kinect3.launch 1KB
kinect2_calib.launch 307B
kinect3_calib.launch 307B
kinect1.launch 1KB
kinect3_extrinsics.launch 235B
kinect_background_store.launch 627B
closest_pt_tracking.launch 2KB
kinect2_extrinsics.launch 236B
create_pc.launch 2KB
kinect2.launch 1KB
kinect1_calib.launch 238B
kinect_img_bg_sub.launch 511B
kinect_background_sub.launch 774B
kinect_human_tracking.launch 2KB
tracking_visu.launch 592B
kinect_img_bg_sub_kinectV2.launch 514B
kinect_background_sub_both.launch 1KB
kinect_img_bg_store.launch 431B
kinect_merge.launch 1KB
kinect_img_bg_store_kinectV2.launch 424B
.gitignore 23B
include
kinects_human_tracking
kinect_img_bg_store.hpp 2KB
pointCloudUtils.hpp 22KB
kalmanFilter.hpp 3KB
kinect_background_sub.hpp 2KB
merge_kinects_pc.hpp 6KB
kinect_human_tracking.hpp 9KB
kalmanFilter3Pos3Vel.hpp 3KB
kinects_background_store.hpp 3KB
closest_pt_tracking.hpp 4KB
kinect_img_bg_sub.hpp 2KB
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