没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Neural-Networks-and-Deep-Learning:Ng在Coursera上的深度学习专业化
共20个文件
ipynb:14个
h5:2个
pdf:2个
需积分: 9 0 下载量 154 浏览量
2021-05-27
22:26:57
上传
评论
收藏 20.33MB ZIP 举报
温馨提示
深度学习 这些是deeplearning.ai和Andrew NG提供的神经网络和深度学习课程资料。 学习目标 在本课程中,您将学习深度学习的基础。 完成本课程后,您将: 了解推动深度学习的主要技术趋势 能够构建,训练和应用完全连接的深度神经网络 知道如何实现有效的(矢量化)神经网络 了解神经网络架构中的关键参数 本课程还教您深度学习的实际工作原理,而不是仅提供粗略的描述或表面描述。 因此,完成学习后,您将能够将深度学习应用于自己的应用程序。 如果您正在寻找AI的工作,在完成此课程后,您还可以回答基本的面试问题。 编程作业: Numpy的Python基础知识 具有神经网络心态的Logistic回归 具有一层隐藏层的平面数据分类 逐步构建您的深度神经网络 深度神经网络应用
资源详情
资源评论
资源推荐
收起资源包目录
Neural-Networks-and-Deep-Learning-master.zip (20个子文件)
Neural-Networks-and-Deep-Learning-master
Notes.pdf 14.47MB
My Notes
.ipynb_checkpoints
Vectorization-checkpoint.ipynb 12KB
Convolutional Neural Networks-checkpoint.ipynb 983KB
Convolutional Neural Networks.ipynb 983KB
Vectorization.ipynb 18KB
Optimization_methods_v1b.ipynb 63KB
README.md 1KB
Building_your_Deep_Neural_Network_Step_by_Step_v8a.ipynb 55KB
Neural_Networks_with_Tensorflow.ipynb 12KB
Gradient+Checking+v1.ipynb 26KB
Initialization.ipynb 268KB
datasets
test_catvnoncat.h5 602KB
train_catvnoncat.h5 2.45MB
Logistic_Regression_with_a_Neural_Network_mindset_v6a.ipynb 137KB
Notations.pdf 256KB
requirements.txt 72B
TensorFlow_Tutorial_v3b.ipynb 95KB
Deep+Neural+Network+-+Application+v8.ipynb 1.85MB
Regularization_v2a.ipynb 268KB
Planar_data_classification_with_onehidden_layer_v6c.ipynb 140KB
共 20 条
- 1
茶了不几
- 粉丝: 35
- 资源: 4772
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0