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scattering_transform
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2021-04-29
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散射变换(ST) 散射变换提供了强大的统计词汇,可以量化信号/场中的纹理。 从某种意义上讲,它与功率谱相似,但是它捕获的信息比功率谱要多得多,尤其是有关非高斯纹理的信息,这在天文/物理数据中无处不在。 在这里,我提供了一个python 3模块来计算2D场(图像)的散射系数。 模块ST.py仅取决于以下软件包: numpy, torch = 1.7 。 它可以做以下事情: 创建二维小波以用于散射变换; 计算二维场(图像)的散射系数。 1D或3D情况的代码正在开发中。 如有任何问题,建议或意见,请随时与我联系: 安装 请将脚本ST.py下载到python的系统路径之一,然后只需将其导入python 3中即可: import ST 当然,您可以将任何路径添加到系统路径。 只需添加 import sys sys . path . append ( '~/where/you/dow
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scattering_transform-master.zip (39个子文件)
scattering_transform-master
ST_image_synthesis.ipynb 901KB
figures
param sigma scat.png 26KB
binarized image.png 44KB
all corr j j1j2 j1j2 J6.png 13KB
2nd corr l4 j1j2 J6.png 8KB
2nd coef l1_l2 J6.png 49KB
param corr pow.png 10KB
coef scat.png 46KB
2nd corr j1j2 J6.png 8KB
threshold image.png 180KB
2nd corr l1_l2 J6.png 7KB
LRG_H.png 33KB
2nd coef l4 j1j2 J6.png 57KB
1st coef.png 33KB
1st coef J6.png 41KB
param corr scat.png 11KB
1st corr J6.png 6KB
1st 2nd corr J6.png 12KB
2nd coef j1j2.png 60KB
2nd coef j1j2 J6.png 82KB
LRG.png 237KB
sim_comp_for_LRG.png 96KB
coef pow.png 21KB
original image.png 324KB
param sigma pow.png 19KB
.DS_Store 6KB
index.md 1KB
_layouts
default.html 3KB
project_page.html 3KB
_sass
jekyll-theme-minimal.scss 5KB
ST.py 12KB
D-z relation.jpg 120KB
image_generation.png 2.58MB
README.md 4KB
s22.html 10.55MB
ST_synthesis.py 12KB
H51_9.npy 1MB
_config.yml 139B
example.py 1KB
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茶了不几
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