电器电大数据分析
执行摘要
该项目专注于预处理基于事件的非侵入式负载监视数据集,探索性分析和简单的建模,以探索数据集的见解。
介绍
使用的数据集和初始计划:
我们的数据集是建筑物级完全标记的电力分类数据集,该数据集包含大约8天之内来自单个美国家庭的高频(12 kHz)家庭级数据。 数据集还包含一系列事件,这些事件涉及更改家庭中每个设备的状态(例如打开微波炉)。( )
每个压缩包包含400个电压和电流压缩包,A相事件列表,B相事件列表和AB相事件列表,四个电源数据的mat数据压缩文件,解压缩后是包含文件头的txt文本,以下数据是时间,A相电流,B相电流,A相电压
我们最初的计划是:
摄取数据集
从几个原始的压缩文件夹中提取内容。
从原始格式重新格式化数据。
使用正则表达式/循环函数添加一些必要的功能。
探索性分析评估功率,电阻的等级,并探索不同电器的潜在有价值的信息。
建立预