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极深切割(DEXTR)请访问我们的项目页面以获取论文和预先计算的结果。 这是我们的工作深度极限切割(DEXTR)的实现,用于从极限点进行对象分割。 深度极限切割(DEXTR)请访问我们的项目页面以访问纸张和预先计算的结果。 这是我们的工作深度极限切割(DEXTR)的实现,用于从极限点进行对象分割。 此代码已移植到PyTorch 0.4.0! 对于Pytorch 0.3.1之前的代码版本,请检出此分支。 新功能:还提供了具有Tensorflow后端实现的Keras:DEXTR-KerasTensorflow! 摘要本文探讨了对象极点的使用
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DEXTR-PyTorch-master.zip (28个子文件)
DEXTR-PyTorch-master
train_pascal.py 10KB
layers
loss.py 2KB
__init__.py 0B
models
download_dextr_model.sh 121B
download_pretrained_psp_model.sh 101B
ims
dog-cat.jpg 72KB
bear.jpg 167KB
evaluation
evaluation.py 754B
__init__.py 0B
eval.py 3KB
doc
dextr.png 508KB
github_teaser.gif 570KB
dataloaders
helpers.py 11KB
pascal_map.npy 1KB
coco.py 6KB
__init__.py 0B
combine_dbs.py 4KB
pascal.py 10KB
custom_transforms.py 10KB
sbd.py 9KB
eval_all.py 1KB
LICENSE 34KB
demo.py 4KB
README.md 5KB
networks
__init__.py 0B
deeplab_resnet.py 12KB
.gitignore 1KB
mypath.py 474B
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