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ResCNN_RelationExtraction:深度残差学习,用于弱监督关系提取
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2021-05-13
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ResCNN_RelationExtraction 用于弱监督关系提取的深度残差学习: : 作者:Yi Yao(Darren)Huang, 目录 介绍 这项工作讨论了如何解决远程监管带来的噪音。 我们提出了深度残差学习用于关系提取,并减轻了半监督训练数据中噪声带来的影响。 本文发表在EMNLP2017。 引文 如果您在研究中使用此模型和概念,请引用: @InProceedings{huang-wang:2017:EMNLP2017, author = {Huang, YiYao and Wang, William Yang}, title = {Deep Residual Learning for Weakly-Supervised Relation Extraction}, booktitle = {Proceedings
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ResCNN_RelationExtraction-master.zip (10个子文件)
ResCNN_RelationExtraction-master
data
data.zip 81.89MB
ResidualCNN9
eval.py 3KB
util
DataManager.py 7KB
__init__.py 0B
Relation.py 321B
Sentence.py 176B
test.py 2KB
Cnn.py 7KB
train.py 6KB
README.md 2KB
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