AI_days_emotions:Github克隆数据集和要使用的笔记本

AI研讨会，用于检测网络摄像头订阅源上的情绪。 在本研讨会中，我们将尝试通过网络摄像头图像检测您的面部表情。 我们将检测以下情绪： 愤怒 喜悦 悲伤 惊喜 该操作将分两个阶段进行： 首先检测人脸，为此，我们将使用一个已经存在的模型（MTCNN） 然后是一个识别我们将共同实现的情感的模型。 要训​​练AI算法，必须有一个标记数据库可用。 也就是说，在我们的情况下，面部的照片带有相关的标签（例如：photo1：愤怒，photo2：悲伤，.....）。模型的训练需要时间，即使像我们这样的简单模型也是如此。 为了节省时间，尽管我们将指导您完成本笔记本中代码的所有步骤，但建议您使用我们预先训练的模型。 如果愿意，您可以在IA天之后将其从A培训到Z。 您只需要下载此GitHub存储库的内容，该存储库包含Jupyter数据库和Notebook即可完成工作。 该笔记本不是100％完整的，但是