Data-Practicum1

美国道路事故数据分析 道路交通事故是该国关注的主要问题之一。 交通事故对美国公民造成的经济影响每年造成数千亿美元的损失。 减少交通事故一直是一个挑战。 该项目的主要目的是分析诸如降雨影响或任何环境因素等事故的成因，并根据现有事故记录来预测道路事故的可能性。 通过执行数据可视化，我们可以识别车祸区域，影响事故严重性的因素以及位置等。确定这些事故如何发生的关键因素可以帮助采取明智的措施。 数据集： ： 该数据集取自Kaggle网站。 数据集包含全国49个州的车祸记录。 数据从MapQuest和Bing等不同来源收集，其中包含2016年2月至2020年12月的记录。它包含约420万条记录和49列。 数据预处理 通过用均值，众数和零值替换它们来处理数据集中的缺失值。 丢失了一些数据少于5％的缺失值。 删除了只有一个值False的Turning_loop列，这意味着它们在事故期间没有转向循环，因