Generator-from-hand-poses-to-depth-images:生成器从手姿势到深度图像

从手部姿势到深度图像的生成器 通过反卷积神经网络从手的姿势到深度图像的生成器 合成器的网络体系结构用于根据其姿势生成手部深度图像。 输入是手势。 在FC4处完全连接的图层将创建2048维的潜在表示，然后将其重塑为大小为8 * 8的32个特征图。通过连续的反卷积操作将特征图逐渐放大。 最后一层结合了特征图以得出大小为128 * 128的单个深度图像。对于网络的收敛，使用此合成器的直接方法是通过随机梯度下降来最小化输入图像和合成图像之间的平方损耗。算法。 除最后一层具有tanh活化作用外，所有层均具有整流的线性活化作用。 每个反卷积层都有32个内核，大小为5 * 5，步幅为2。 环境： Ubuntu16.04 LTS TensorFlow 1.4 Python 2.7 OpenCV 3.2.0 火车数据是来自增强的NYU数据集。 我们可以获得152750个深度图像，每个图像形状为