使用Raspberry Pi，OpenCV，Python进行实时人脸识别-实现Haar Cascades分类器和LBPH
Haar功能
[1]
[2]
它们检测边缘，直线，中心环绕的特殊对角线特征
整体形象
[3] [4]
积分图像是通过计算给定图像中的值（像素值）之和创建的。
如您在Image [4]中看到的那样，创建一个完整的图像可以非常有效且快速地提取特定区域的所需值。
Haar级联分类器
[5]
它是一种分类器，其中，通过将正图像叠加在一组负图像上来训练级联函数。
它使用Haar功能和完整图像。
它有助于面部检测和特征提取阶段。
本地二进制模式直方图人脸识别器（LBPH）
[6]
它通过查看图像的每个点来工作。
它将所选区域的中心值（像素值）与其相邻值进行比较。
如果邻近值低于中心像素，则该邻近值将被写入零。
如果邻近值大于中心像素，则该邻近值将被写入
