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Word-Embedding-and-Sentiment-Analysis-based-stock-prediction
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2021-03-13
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基于词嵌入和情感分析的股票预测 介绍: 在这个项目中,我们在金融新闻数据集上使用了几种词嵌入方法,以创建史前股价数据集的附加功能,并训练了一个模型来预测特定时间的收盘价。 我们将该问题表述为回归问题。 我们首先构建时间序列数据,然后使用前30天的数据来预测第二天的收盘价。 我们使用的主要工具基于名为“ BERT”的语言模型,即来自变压器的双向编码器表示形式。 在这个项目中,我们将使用LSTM和下面列出的每个工具训练模型,并比较它们的结果。 最后,我们将尝试整合用于训练最终模型的工具,并希望获得更好的结果。 工具: 先决条件 1按照存储库建议安装 。 我们使用他们的environment.yml设置环境。 另外,您需要从此链接下载的模型: 2。安装。 3维德。 安装nltk pip install nltk 4 。 具体来说,您需要以下的模型:wiki-news-300d-1M.v
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Word-Embedding-and-Sentiment-Analysis-based-stock-prediction-master.zip (42个子文件)
Word-Embedding-and-Sentiment-Analysis-based-stock-prediction-master
src
vader
vader.py 1KB
lstm
train_lstm.py 3KB
.DS_Store 6KB
fasttext
.DS_Store 6KB
syn_to_POMS_fasttext.py 3KB
mittal_paper
.DS_Store 6KB
mittal_text_to_mood.py 4KB
syn_to_POMS.py 2KB
create_date_to_articles_array.py 578B
combine_wordnet_fasttext.py 424B
finbert
run_finbert.py 2KB
utils.py 10KB
__init__.py 0B
finbert.py 25KB
preprocessing.py 9KB
img
finBERT.png 77KB
sraf.png 32KB
all_data_novader_nosraf.png 33KB
alldata_nosraf.png 33KB
finbert_with_summarize.png 33KB
mood.png 32KB
vader.png 79KB
alldata.png 77KB
SRAF
create_LM_Dictionary.py 772B
sraf_sentiment.py 1KB
sbert
text_summarization.py 3KB
LexRank.py 3KB
__pycache__
LexRank.cpython-37.pyc 3KB
json_files
date_to_company_to_vader.json 6.45MB
syn_to_POMS_fasttext.json 7KB
date_to_company_to_sraf.json 8.28MB
finbert_with_summarize.json 8.64MB
date_to_moods.json 74KB
syn_to_POMS_combined.json 13KB
syn_to_POMS_wordnet.json 8KB
news.json 61.9MB
date_to_articles_array.json 63.79MB
LM_Dict.json 99KB
finbert.json 8.63MB
environment.yml 387B
README.md 27KB
.gitignore 5KB
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