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tsfel:直观的库可从时间序列中提取特征
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2021-04-29
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时间序列特征提取库 直观的时间序列特征提取 该存储库托管TSFEL-时间序列特征提取库python软件包。 TSFEL协助研究人员按时间序列进行探索性特征提取任务,而无需进行大量编程工作。 用户可以使用两种方法与TSFEL进行交互: 在线的 它不需要安装,因为它依赖于Google Colabs和Google表格提供的用户界面 离线 通过作为python软件包安装,高级用户可以充分利用TSFEL的潜能 pip install tsfel 包括全面的功能 TSFEL针对时间序列进行了优化,并自动提取了统计,时间和频谱领域的60多种不同特征。 功能性 直观,快速的部署和可重现:用于功能选择和自定义的交互式UI 计算复杂度评估:在提取特征之前估算计算工作量 全面的文档:每种特征提取方法都有详细的说明 单元测试:我们为每个功能提供单元测试 易于扩展:添加新功能很容易,我们鼓励您使用自定义功能做出
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tsfel-master.zip (54个子文件)
tsfel-master
setup.py 908B
.gitignore 2KB
requirements.txt 902B
__init__.py 112B
LICENSE.txt 1KB
notebooks
TSFEL_SMARTWATCH_HAR_Example.ipynb 73KB
TSFEL_predicting_NormalVsPathologicalknee.ipynb 89KB
TSFEL_HAR_Example.ipynb 86KB
README.md 7KB
tests
tests_tools
test_dataset
walking
acquisition_1
Accelerometer.txt 320KB
Gyroscope.txt 328KB
acquisition_2
Accelerometer.txt 485KB
Gyroscope.txt 513KB
__init__.py 0B
test_personal_features.py 2KB
test_features.json 20KB
__init__.py 0B
test_features.py 64KB
test_calc_features.py 3KB
test_features_settings.py 672B
AUTHORS.rst 2KB
tsfel
__init__.py 65B
utils
signal_processing.py 3KB
calculate_complexity.py 3KB
add_personal_features.py 4KB
__init__.py 219B
progress_bar.py 2KB
gSheetsFilters.py 9KB
client_secret.json 2KB
feature_extraction
features.py 39KB
__init__.py 212B
calc_features.py 17KB
features_settings.py 4KB
features_utils.py 9KB
features.json 16KB
CHANGELOG.rst 3KB
.gitattributes 655B
docs
_templates
module_functions_template.rst 147B
Makefile 602B
index.rst 2KB
conf.py 6KB
authors.rst 41B
imgs
tsfel_logo.png 15KB
tsfel_pipeline.png 74KB
fhp_logo.png 37KB
changelog.rst 45B
license.rst 74B
descriptions
modules.rst 190B
personal.rst 4KB
feature_list.rst 345B
faq.rst 3KB
get_started.rst 7KB
modules
tsfel.utils.rst 389B
tsfel.feature_extraction.rst 701B
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