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Analyzing_Neural_Time_Series:分析神经时间序列教科书的python实现
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2021-05-23
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分析神经时间序列 2021年1月更新:我将清理现有文件,更新为python3,并在有时间的时候完成其余章节。 要求:Python> = 3.6,numpy> = 1.15,scipy> = 1.5,matplotlib> = 3.2,scikit-image> = 0.17 分析神经时间序列(2012)的Python(Jupyter笔记本)实现。 迈克·科恩(Mike Cohen)撰写的《分析神经时间序列》是一本很棒的书,专为处理连续神经数据的神经科学家撰写。 尽管看起来这本书主要是为脑电图分析而写的,但我发现书中的主题很容易翻译成需要连续数据信号处理的任何领域。 每章介绍一种新技术,重点放在概念而不是严格的数学上,甚至在每章末尾都有摘要,并在本文的“方法”部分中介绍了如何描述分析的技巧。 如果有什么问题,请告诉我。 去做: 第6章清理 第9章清理 第10章清理 第11章清
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Analyzing_Neural_Time_Series-master.zip (22个子文件)
Analyzing_Neural_Time_Series-master
chapter18.ipynb 674KB
.gitignore 1KB
chapter11.ipynb 469KB
README.md 2KB
chapter33.ipynb 44KB
chapter17.ipynb 124KB
chapter13.ipynb 962KB
chapter25.ipynb 86KB
chapter20.ipynb 103KB
chapter23.ipynb 212KB
chapter14.ipynb 577KB
LICENSE 1KB
deprecated
firls.py 4KB
chapter15.ipynb 172KB
chapter09.ipynb 361KB
chapter27.ipynb 221KB
sampleEEGdata.mat 14.36MB
chapter19.ipynb 481KB
chapter10.ipynb 31KB
chapter12.ipynb 327KB
chapter06.ipynb 34KB
chapter16.ipynb 136KB
共 22 条
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资源评论
- yiyi分析亲密关系2023-07-29文件中所提供的Python代码实现易于运行和调试,并且能够快速应用到实际问题中。
- StoneChan2023-07-29这本教科书提供了清晰而实用的Python实现,非常适合初学者入门神经时间序列分析。
- 耄先森吖2023-07-29封面的标题并不夸张,文件内的内容确实能够帮助读者进行神经时间序列的分析。
- 不能汉字字母b2023-07-29文件内容简洁明了,对于理解和应用神经时间序列分析的概念和方法非常有帮助。
- 首席程序IT2023-07-29作者采用深入浅出的讲解风格,使得晦涩难懂的概念变得易于理解。
pangchenghe
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