Gradient-Boosting-for-classification-of-the-Titanic-dataset

泰坦尼克号数据集分类的梯度提升 该项目提供了关于线性回归和决策树的梯度提升的描述，以及第n个决策树的预测如何依赖于其之前的预测。 还描绘了该原理的图形表示。 然后，针对泰坦尼克号数据集开发了梯度增强分类器，其中调整了几种学习率以预测生存率。 产生混淆矩阵和分类报告，并计算曲线下的ROC面积。