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serverspeak:用我开发的先进AI技术让您的服务器回头!
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2021-04-08
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服务器高峰 让您的服务器回话! 该AI将作为插件与您的Minecraft服务器连接。 主程序是用python构建的,有点像虚拟助手。 注意:此程序未经培训,需要在使用前进行培训。 系统要求:带有CUDA的NVIDIA GPU(建议使用GTX 1070或更高版本),装有Anaconda和Python 3.8的Windows / linux计算机,至少10gb的已分配缓存存储,至少16gb的RAM(建议32gb), 更新 4/7/2021:我已经完成了alt帐户检测器并添加了新的算法模块。 2021年3月12日:我添加了Beta测试非法帐户检测器。 2/24/2021:添加了类依赖2/19/2021:添加了EmbedClass.py 2/17/2021:添加了时间表2/16/2021:添加了查找命令的失败2/14/2021:我修复了数学枚举字符值的主要错误。 图书馆 ServerSpeak
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serverspeak-main.zip (44个子文件)
serverspeak-main
setup.py 485B
table
table-1.py 388B
timeTable.py 598B
table_management.sql 29B
ASE.py 1KB
serverspeak.py 847B
bash.mpalf 189B
Docker
docker.dockerfile 2KB
READ FIRST BEFORE USING!!.md 192B
image1.dockerfile 677B
README.md 2KB
TensorboardX
tensors-1_overload.py 183B
tensors-1.py 3KB
main_datatable.xlsx 9KB
apex
setup.py 6KB
properties_serverspeak.yml 403B
apex_main.py 2KB
minecraftutils
minecraftutils.py 153B
mc
UserRequirements.py 463B
_process_optimizer.py 17KB
commands.py 321B
types
types.yml 230B
types.py 426B
types_mpalf.mpalf.py 554B
apex_overload.py 1KB
math
conductMathEnumerable.py 2KB
_amp_index.py 2KB
mathlog_1_22_2021_2150z.json 2B
mathDefs.yml 166B
MathEnumerable.py 1KB
algorithim
classes
class-UserReadMetadata.py 799B
class-UserMetaProcessing.py 1KB
class-RenderDataOutput.py 654B
class-AltAccountDetectorTEST.py 2KB
class-UserDataCollector.py 539B
class-LiveUserShareFeedback.py 2KB
class-UserDatapoints.py 57B
class-ReachOveruserData.py 1KB
resolver.py 807B
head.py 1KB
events.py 2KB
EmbedClass.py 1KB
solve_event.py 516B
sidebar.py 506B
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