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我是克里斯蒂安(Cristian),他是定量经济学的研究生,对数据科学和分析充满热情。 我进入该领域的旅程始于4年前,当时我还是一名本科生,我们的微观经济学老师向我们展示了我们从数据中操纵和提取信息并对其进行可视化的方法。 那时,这些事情确实引起了我的注意,我已经开始学习有关该领域的一切知识。 首先,这导致了一个基于教程的网站Datacamp,该网站为我提供了一些基础知识。 之后,我以本科学位论文结束了对Undergrade的研究,并使用ARMA-GARCH模型对股票的波动性进行了时间序列分析。 我喜欢使用数据,因此决定继续进行控制论和定量经济学研究,以了解更多信息。 在过去的两年中,我结识了很多喜欢数据并帮助我学习很多知识的人。 这次我的硕士论文是基于评估递归神经网络(RNN)在应用于来自全球各地的稳定和不稳定股票指数时的性能的。 对于我的这两篇论文,我都