面部特征机器学习
主要目标
通过其面部特征识别性别
推荐检查面部特征机器学习.pptx以进行项目分解
步骤1：刮
#### crawling.py从shutterstock.com网站上抓取图像，以便用按性别标记的图像填充我们的数据集。 最终，我们的数据库包含了超过70,000张带标签的图像。
第2步：数据
#### shape_predictor_68_face_landmarks.dat我们使用了shape_predictor_68_face_landmarks文件，该文件可检测图像中的人脸并在特定位置的人脸上设置68个点。
create_df.py
def create_DataFrame ():
num_face_landmarks = 68
detector = dlib . get_frontal_face_detector ()
predictor
