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sketch-to-icon:深度学习中基于草图的图标检索
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2021-02-06
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草图到图标 项目 在该项目中,将卷积神经网络用于特征提取任务。 所实现的模型将忽略绘制和图标之间的间隙,而是通过简单的“边缘提取”来解决。 演示版 其他实验 我也在努力弥合域之间的鸿沟,请检查我的python存储库: : 。 图示 图标是美丽的数据集的(免费)一部分。 该项目使用了1500多个图标。 模型 Python CNN: model = Sequential () model . add ( Conv2D ( 32 , kernel_size = ( 3 , 3 ), padding = 'same' , activation = 'relu' , input_shape =
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sketch-to-icon-master
.gitignore 35B
package.json 1KB
data
icons
.DS_Store 6KB
icons.json 7.26MB
model
group1-shard2of3.bin 4MB
group1-shard1of3.bin 4MB
group1-shard3of3.bin 2.7MB
model.json 3KB
.DS_Store 6KB
package-lock.json 1.16MB
src
components
Model.js 1KB
Canvas.js 3KB
Notify.js 3KB
IconsList.js 5KB
ImageUtilities.js 3KB
index.js 435B
App.js 664B
libs
opencv
opencv.js 4.12MB
commons
theme
theme.js 440B
DB
index.js 120B
db.js 550B
context.js 255B
serviceWorker.js 5KB
App.css 74B
index.css 0B
pages
Layout.js 1KB
Home.js 3KB
public
robots.txt 67B
index.html 2KB
favicon.ico 6KB
README.md 1KB
.env.development 257B
.env.production 257B
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