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qradient:用于参数化量子电路的高效仿真和微分的软件包
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2021-05-02
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qradient [kɹeɪdi.ənt] 该软件包提供了一个平台,用于快速仿真参数化量子电路。 同样,有效的梯度计算可促进快速优化,而这在物理量子设备上是无法完成的。 发展状况 该软件包正在开发中,许多组件远非最佳。 将来的版本将被破坏代码。 安装软件包(推荐) 克隆此存储库。 在要使用的存储库中创建一个虚拟环境并激活它。 例如,“ venv”: python3 -m venv my-env source ./my-env/bin/activate 将软件包安装到您的环境中 pip install -e /path/to/qradient -e在“可编辑”模式下安装它,即,您可以对软件包进行更改,而无需随后重新安装。 贡献 如果您想贡献,请创建一个新的分支并提出请求。 运行时 当然,那里有量子电路仿真器要比这快得多。 但是,当您的电路由许多参数设置参数时,此软件包可能提供访问梯度
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qradient-master.zip (29个子文件)
qradient-master
tutorials
data-storage.ipynb 3KB
meynard-classifier.ipynb 6KB
qaoa-max-cut.ipynb 5KB
timings
optimize-test.ipynb 4KB
timing-test.ipynb 10KB
qradient_timing.ipynb 27KB
images
mcclean_sketch.png 86KB
timing.png 19KB
requirements.txt 924B
LICENSE 34KB
setup.py 867B
README.md 4KB
todo.txt 519B
tests
observable.py 0B
state.py 0B
mc_clean.py 212B
qaoa.py 0B
.gitignore 1KB
qradient
data_storage.py 5KB
optimization_problems.py 2KB
circuit_logic
base.py 2KB
__init__.py 53B
mc_clean.py 18KB
qaoa.py 9KB
__init__.py 91B
physical_components
observable.py 8KB
state.py 14KB
__init__.py 60B
optimization.py 8KB
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Alysa其诗闻
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