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civisml-extensions:Civis Analytics的scikit-learn-compatible估计量
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2021-05-05
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civisml扩展 Civis Analytics的scikit-learn-compatible估计量 安装 建议使用pip安装: $ pip install civisml-extensions 为了进行开发,还需要一些其他依赖项: $ pip install -r dev-requirements.txt 内容和用法 该软件包包含兼容的估计器,用于堆栈( StackedClassifier , StackedRegressor ),非负线性回归( NonNegativeLinearRegression ),预处理DataFrames ( DataFrameETL )以及将用于交叉验证超参数( HyperbandSearchCV )。 这些估计量的使用遵循标准的sklearn约定。 这是使用StackedClassifier的示例: >> > from sklearn . l
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civisml-extensions-master.zip (21个子文件)
civisml-extensions-master
setup.py 1KB
.gitignore 106B
requirements.txt 101B
LICENSE.md 1KB
.travis.yml 380B
MANIFEST.in 84B
CONTRIBUTING.md 2KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
civismlext
preprocessing.py 17KB
__init__.py 525B
hyperband.py 22KB
nonnegative.py 4KB
stacking.py 28KB
test
__init__.py 0B
test_nonnegative.py 5KB
test_preprocessing.py 32KB
test_hyperband.py 14KB
test_stacking.py 34KB
CHANGELOG.md 3KB
README.rst 3KB
dev-requirements.txt 106B
共 21 条
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