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torch-metrics:pytorch中模型评估的指标
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2021-05-04
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火炬指标 PyTorch的模型评估指标 火炬指标作为自定义库,以提供Pytorch共同ML评价指标,类似于tf.keras.metrics 。 如,Pytorch没有用于模型评估指标的内置库torch.metrics 。 这类似于的指标库。 用法 pip install --upgrade torch-metrics from torch_metrics import Accuracy ## define metric ## metric = Accuracy ( from_logits = False ) y_pred = torch . tensor ([ 1 , 2 , 3 , 4 ]) y_true = torch . tensor ([ 0 , 2 , 3 , 4 ]) print ( metric ( y_pred , y_true )) ## define metri
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torch-metrics-main.zip (32个子文件)
torch-metrics-main
.gitignore 97B
torch_metrics
regression
msle.py 776B
huber.py 983B
meaniou.py 897B
mse.py 243B
logcosh.py 738B
__init__.py 465B
rsquared.py 610B
mae.py 248B
rmse.py 327B
utils.py 526B
classification
f1.py 720B
dice.py 498B
kldivergence.py 1009B
__init__.py 420B
squarehinge.py 580B
pr.py 1KB
accuracy.py 1KB
hinge.py 540B
__init__.py 53B
README.md 2KB
.github
stale.yml 2KB
workflows
python-package.yml 1KB
dependabot.yml 125B
.pre-commit-config.yaml 662B
tests
test_classification_metrics.py 912B
test_regression_metrics.py 2KB
input_data.py 1KB
LICENSE 1KB
requirements.txt 106B
setup.py 380B
Makefile 292B
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