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NVIDIA-Deepstream-Azure-IoT-Edge-on-a-NVIDIA-Jetson-Nano:此示例显示了如...
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页面类型 语言 产品 样本 C 天蓝色边缘 天蓝色机器学习服务 天蓝色iot-hub 天蓝色的自定义视觉 NVIDIA Jetson Nano上的NVIDIA Deepstream + Azure IoT Edge 此示例显示了如何在通过连接到Azure的 上使用进行实时视频分析。 Deepstream是高度优化的视频处理管道,能够运行深度神经网络。 每当您具有复杂的视频分析要求时,无论是实时还是级联的AI模型,它都是必备工具。 IoT Edge使您可以在生成视频数据的摄像头旁边运行此管道,从而降低了带宽成本,并实现了互联网连接性差或隐私问题很严重的情况。 使用此解决方案,您可以将摄像头转换为传感器,以了解何时有可用的停车位,零售商店货架上缺少的产品,太阳能电池板上的异常情况,接近危险区域的工人等。 要完成此示例,您需要。 该设备功能强大,可以使用resnet10模型以1080p的
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NVIDIA-Deepstream-Azure-IoT-Edge-on-a-NVIDIA-Jetson-Nano-master.zip (26个子文件)
NVIDIA-Deepstream-Azure-IoT-Edge-on-a-NVIDIA-Jetson-Nano-master
DeepstreamOnIoTEdge
.gitignore 12B
modules
NVIDIADeepStreamSDK
configs
msgconv_config_soda_cans.txt 868B
config_infer_custom_vision.txt 2KB
test5_config_file_src_infer_aziotedge_nano_custom_vision.txt 4KB
test5_config_file_src_infer_azure_iotedge.txt 4KB
test5_config_file_src_infer_aziotedge_nano_8sources.txt 5KB
deployment.template.json 4KB
.gitignore 5KB
SECURITY.md 3KB
assets
IoTCentral.png 268KB
sodaCans.png 822KB
IoTShowVideo.png 3.52MB
DeepstreamArchitecture.png 326KB
4VideosProcessedVLC.png 5.71MB
sodaCansVLC.png 4.46MB
8VideosProcessedVLC.png 7.02MB
4VideosProcessed.png 1.26MB
JupyterNotebook.png 57KB
CV-Labelling.png 2.22MB
8VideosProcessed.png 1.74MB
Telemetry.png 177KB
JetsonNano.png 1.28MB
DeepstreamInMarketplace.png 7KB
CODE_OF_CONDUCT.md 453B
LICENSE 1KB
README.md 35KB
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