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paranormal_distributions:2019-2020年数据挖掘课程的N组项目
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2021-03-31
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超正态分布 MSc的数据挖掘课程的小组项目。 数据科学和高级分析@ NOVA IMS(2019-2020)。 免责声明 这项工作尚未完成,但是此存储库包含它的现状。 群集部分保留在utils /上的笔记本中。 不便之处,敬请原谅。 安装 只需在终端中输入以下内容: pip install -r /path/to/requirements.txt 繁荣。 您现在可以运行我们的项目。 多亏了 ,我们的pip requirements.txt是根据我们的导入自动生成的。 用法 要使用我们的程序,只需运行我们的project.py主脚本,如下所示: python /path/to/project.py 编辑:要可视化群集,请使用Jupyter Notebook。 代码应该被适当地构造,但是没有这样做的可用性。 学分 N组,由以下人员组成: Kauser Al Rashid(M2019054
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paranormal_distributions-master.zip (18个子文件)
paranormal_distributions-master
.gitignore 82B
requirements.txt 209B
data
insurance.db 2.18MB
A2Z Insurance.csv 801KB
explore_nb.ipynb 4.44MB
utils
preprocessing.py 7KB
__init__.py 0B
Clustering_nb.ipynb 22KB
data_extraction.py 1KB
decision_tree.py 2KB
README.md 1005B
out
df_profiling_at_end.html 2.96MB
df_profiling.html 3.14MB
project.py 9KB
ProjectReport.docx 822KB
single_file_project.py 14KB
.gitattributes 32B
sandbox.ipynb 63KB
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仰光的瑞哥
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