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nlp-beginner-guide-keras:面向初学者的keras的NLP模型实现
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2021-05-03
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在此仓库中,我将为nlp初学者学习一些NLP模型。 在每个项目文件夹中都包含一个笔记本花絮,以详细显示输出。 我认为这将有助于初学者了解模型中发生的情况。 我将列出用于每个模型实现的资源。 所有项目均基于带有TensorFlow1.8后端的Python3.6和Keras2.1.6。 适用于NLP初学者的深度模型 您可以在每个项目中找到详细说明。 在这里,我将列出您在每个项目中可以学到的知识。 CNN-非静态用于文本分类的keras实现 训练word2vec模型 加载预训练的word2vec权重 保存并加载Keras模型 使用张量板可视化您的神经网络 加载预先训练的GloVe权重 Keras如何处理OOV代币 您可以从此实现中学到什么: 使用Keras功能预处理字符级文本, , 构建char-cnn-zhang模型, , 在这个项目中,我使用三个嵌入级别(单词/字符/子单词)来表示文
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nlp-beginner-guide-keras:面向初学者的keras的NLP模型实现 (116个子文件)
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en.wiki.bpe.op25000.d50.w2v.bin 5.13MB
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preprocess.ipynb 24KB
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subword-preprocess.ipynb 22KB
char-cnn-zhang-with-keras-pipeline.ipynb 21KB
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README.md 2KB
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rt-polarity.neg 598KB
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