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pyspark-setcover:解决PySpark的Set Coverage问题的Python包
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2021-02-09
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pyspark-setcover 概要 使用贪心算法打包解决集合覆盖问题,以近似最佳解决方案。 与丢失的设置成本(最小化约束)相比,算法选择集与所覆盖的新元素数量(最大化)相比。 项目目标是实现在PySpark 3,Dask等分布式系统上使用的求解器。 解释 Complexity: U * log(S) Universe U of n elements Subsets S of U: S = (S1, S2, ..., Sm) Where every subset Si has an associated cost. Find a minimum weight subcollection of S that covers all elements of U Example: U = {1,2,3,4,5} S = {S1,S2,S3} S1,
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pyspark-setcover-master.zip (16个子文件)
pyspark-setcover-master
setcover
set.py 225B
__init__.py 160B
exclusion.py 7KB
weighted.py 4KB
environment.yml 2KB
setup.py 240B
README.md 1KB
Makefile 139B
tests
test_data.py 2KB
test_sets.py 1KB
__init__.py 0B
test_weighted.py 1KB
conftest.py 230B
test_exclusion.py 589B
pyproject.toml 497B
.gitignore 2KB
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