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机器人感知 该存储库展示了马里兰大学ENPM673课程中完成的项目。 本课程专门设计用于提供对机器人感知的见解,包括从最基本的主题(例如各种图像转换)到最新的算法(例如单眼视觉测距法)。 在本节中,将简要介绍本课程中完成的每个项目。 下面列出了本课程中完成的项目,请单击链接进入特定部分: 请注意,所有代码均已在MATLAB 2016b和MATLAB 2017a上进行了测试和运行。 还要注意,对于视觉里程表项目,您将需要Mathworks Inc.提供的MATLAB的Computer Vision工具箱。可以在找到。 增强现实 这是使用非常基本的概念(例如图像变换和单应性)来生成非常强大的结果(
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robotic_perception:使用霍夫线进行车道和车辆路线检测概率霍夫线,RANSAC,使用HOG + SVM进行交通标志检测和识别以进行识别和识别,使用Haar级联和单眼视觉测距法进行汽车检测 (1332个子文件)
sift.1 5KB
mser.1 4KB
vlfeat.7 3KB
detectbuoy.avi 7.33MB
vlfeat.bib 7KB
covdet.c 110KB
kmeans.c 71KB
sift.c 70KB
svm.c 67KB
generic.c 56KB
gmm.c 52KB
hog.c 37KB
kdtree.c 34KB
imopv.c 34KB
mser.c 30KB
scalespace.c 28KB
mathop.c 28KB
vl_covdet.c 28KB
sift.c 26KB
dsift.c 24KB
vl_svmtrain.c 22KB
aib.c 21KB
liop.c 21KB
homkermap.c 19KB
fisher.c 19KB
vl_alldist2.c 17KB
mser.c 17KB
host.c 16KB
vl_sift.c 14KB
quickshift.c 14KB
slic.c 14KB
stringop.c 13KB
pgm.c 13KB
mathop_sse2.c 12KB
lbp.c 12KB
svmdataset.c 12KB
vl_gmm.c 12KB
vl_kmeans.c 11KB
vlad.c 10KB
vl_dsift.c 10KB
vl_hog.c 10KB
vl_imsmooth.c 10KB
vl_mser.c 9KB
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rodrigues.c 9KB
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test_gmm.c 8KB
ikmeans.c 8KB
imopv_sse2.c 8KB
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vl_siftdescriptor.c 7KB
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vl_ihashsum.c 6KB
vl_inthist.c 6KB
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vl_hikmeans.c 6KB
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vl_alldist.c 6KB
vl_homkermap.c 6KB
array.c 6KB
vl_erfill.c 6KB
vl_fisher.c 5KB
vl_liop.c 5KB
vl_twister.c 5KB
vl_vlad.c 5KB
vl_kdtreequery.c 4KB
vl_ihashfind.c 4KB
vl_ikmeans.c 4KB
vl_slic.c 4KB
vl_aibhist.c 4KB
test_heap-def.c 4KB
vl_imdisttf.c 4KB
vl_binsum.c 4KB
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test_imopv.c 3KB
vl_lbp.c 2KB
test_threads.c 2KB
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vl_irodr.c 2KB
vl_rodr.c 2KB
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vl_tpsumx.c 2KB
vl_binsearch.c 2KB
test_vec_comp.c 2KB
test_kmeans.c 2KB
vl_version.c 2KB
test_mathop.c 2KB
aib.c 1KB
test_mathop_abs.c 1KB
vl_threads.c 995B
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蓝精神
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