rmn:关系建模网络（NAACL 2016）

关系建模网络（RMN） 《以及描述的模型代码。 如有任何评论/问题/疑问/建议，请随时通过给我发送电子邮件。 依赖项： python 2，numpy，theano，千层面 建议使用GPU训练，在980 Ti上每个时期需要2-3分钟 数据集描述： 1,046种不同书籍中有20,046种关系，共387,6​​14种跨度 每个跨度都以词袋格式提供，其中停用词和不常用词已如本文所述被过滤掉 下载数据和训练模型： bash run.sh（下载在Common Crawl上预先训练的角色交互数据集，元数据信息和300d GloVe嵌入，然后运行train_rmn.py在下载的数据集上训练RMN） 可视化学习的轨迹 运行train_rmn.py会产生三个输出文件：模型参数（rmn_params.pkl），学习的描述符（descriptors.log）和学习的轨迹（trajectories.log）