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openpiv-podbox:OpenPIV适当的正交分解(POD)Matlab工具箱
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2021-05-26
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OpenPIV适当的正交分解(POD)工具箱 适当的正交分解(POD)或主成分分析(PCA) 是一种从数值或实验数据中提取能量最高的结构的客观方法,对于我们的流体力学而言。 该工具箱最初是由OpenPIV小组开发的,于2000年与Matlab(tm)版本的OpenPIV一起使用,然后由TSI Inc.( )与Insight(tm)软件。 目前,它可以从OpenPIV(TXT ASCII文件),Insight(VEC格式)或OpenPIV Spatial Toolbox MAT文件中读取PIV数据。 该工具箱可以使用直接法或快照法估算POD模式,并使用POD模式的线性组合提供额外的流体动力学洞察力,从而实现相干结构的检测和表征。 有关详细信息,请参见下面列出的文章。 如何获得工具箱 如果您希望进一步开发工具箱或下载最新分支的ZIP文件以获取不带Git的存储库副本,请使用Github存储库。
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openpiv-podbox-master.zip (28个子文件)
openpiv-podbox-master
README.md 3KB
test
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LICENSE 1KB
runPOD_Matlab.bat 55B
Matlab
pod_pete.m 6KB
vecread.m 4KB
podbox.fig 39KB
uipickfiles_folder_icon.png 148B
podbox.m 73KB
getvecfiles.fig 3KB
pod.m 3KB
docs
openpiv-podbox-getting-started.pdf 1.32MB
CIL_small_logo.mat 21KB
getvecfiles.m 13KB
podvort.m 6KB
uipickfiles.m 31KB
poduv.m 6KB
Python
notebooks
poduv.ipynb 1KB
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