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Objectron:Objectron是一个以对象为中心的短视频剪辑的数据集。 此外,视频还包含AR会话元数据,包括相机姿势,稀...
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2021-01-29
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Objectron数据集 Objectron是带有姿势批注的短对象中心视频剪辑的数据集。 ••• Objectron数据集是一个简短的,以对象为中心的视频剪辑的集合,其中随附有AR会话元数据,其中包括相机姿势,稀疏点云以及周围环境中平面的特征。 在每个视频中,相机都会在物体周围移动,从不同角度捕获物体。 数据还包含每个对象的手动注释3D边界框,这些边界框描述了对象的位置,方向和尺寸。 数据集包括15K带注释的视频剪辑,并补充了以下类别中超过4M带注释的图像: bikes, books, bottles, cameras, cereal boxes, chairs, cups, laptops和shoes 。 此外,为了确保地理多样性,我们的数据集来自五大洲的10个国家/地区。 与数据集一起,我们还将共享针对四类对象的-鞋子,椅子,杯子和照相机。 这些模型是使用此数据集进行训练的,并在中发布, 是Google的开源框架,用于跨平台的直播和流媒体可定制ML解决方案。 主要特点 15000个带注释的视频和4M带注释的图像 所有样本均包括高分辨率图像,对象姿态,相机姿态,点云和表面平面。
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Objectron-master.zip (57个子文件)
Objectron-master
.gitignore 136B
CONTRIBUTING.md 1KB
objectron
dataset
graphics.py 3KB
__init__.py 0B
eval.py 17KB
iou.py 8KB
box.py 9KB
parser.py 3KB
metrics.py 4KB
__init__.py 0B
schema
features.py 8KB
a_r_capture_metadata_pb2.py 116KB
__init__.py 0B
annotation_data_pb2.py 16KB
object.proto 4KB
object_pb2.py 17KB
annotation_data.proto 2KB
a_r_capture_metadata.proto 22KB
LICENSE 3KB
notebooks
Hello World.ipynb 4.03MB
objectron-geometry-tutorial.ipynb 592KB
__init__.py 0B
SequenceExamples.ipynb 4.93MB
Download Data.ipynb 7KB
Objectron_Pytorch_tutorial.ipynb 929KB
Parse Annotations.ipynb 115KB
3D_IOU.ipynb 84KB
README.md 7KB
index
book_annotations_test 7KB
chair_annotations_train 27KB
bike_annotations_train 6KB
book_annotations_train 26KB
book_annotations 33KB
cereal_box_annotations_train 28KB
cereal_box_annotations_test 7KB
bike_annotations_test 1KB
chair_annotations 33KB
bike_annotations 7KB
camera_annotations_test 3KB
bottle_annotations_test 7KB
chair_annotations_test 7KB
cup_annotations_train 27KB
camera_annotations 15KB
cereal_box_annotations 35KB
camera_annotations_train 12KB
shoe_annotations 34KB
bottle_annotations 35KB
cup_annotations_test 7KB
cup_annotations 34KB
laptop_annotations_train 21KB
README 866B
shoe_annotations_train 27KB
shoe_annotations_test 7KB
laptop_annotations_test 5KB
laptop_annotations 27KB
bottle_annotations_train 28KB
docs
images
objectron_samples.gif 22.99MB
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jacknrose
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