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MadR_Pipelines:我与麦迪逊 R 用户组谈话的幻灯片和材料
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2021-05-29
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让数据流动:R 中的管道与 dplyr 和 magrittr 抽象的 管道是 2014 年 R 中发生的最好的事情。它们让我们将像sort(unique(round(xs, 2)))这样凌乱、由内而外的代码转换为像xs %>% round(2) %>% unique %>% sort这样的清晰的转换链xs %>% round(2) %>% unique %>% sort 。 在本次演讲中,我将指导一个教程,介绍如何使用magrittr和dplyr包使用管道进行数据清理、转换和演示。 对于初学者,我还回顾了一些基本的 R 函数以充分利用管道。 Tristan 是通信科学与障碍专业的博士生。 他在使用 R 来模拟眼动追踪和语音感知数据。 , 。 幻灯片 我准备了三组幻灯片: 资源 (Hadley Wickham 的 dpylr/magrittr 演讲) 命令行上的数据科学 数据科学的
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MadR_Pipelines-master.zip (18个子文件)
MadR_Pipelines-master
01_dplyr.md 16KB
MadR_Pipelines.Rproj 242B
02_tables.Rpres 7KB
00_pipelines.md 9KB
00_pipelines.Rpres 8KB
data-wrangling-cheatsheet.pdf 492KB
01_dplyr.Rpres 9KB
LICENSE 18KB
assets
data-wrangling-cheatsheet.png 226KB
custom.css 118B
lego_death_star.jpg 31KB
magrittr.jpg 92KB
README.md 2KB
02_tables-rpubs.html 93KB
01_dplyr-rpubs.html 398KB
02_tables.md 10KB
00_pipelines-rpubs.html 253KB
.gitignore 158B
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