EDAAC:EDA Analytics Central

EDA Analytics Central 问题 尽管芯片设计是一门艺术，但衡量设计过程可以产生宝贵的数据，有助于推进芯片设计的科学发展。 片上系统（SoC）设计流程会产生大量数据，这些数据可用于优化设计过程并实现最高生产率。 但是，当前没有解决方案可以轻松地收集，存储和分析来自SoC设计流程的数据。 解决方案 EDA Analytics Central（EDAAC）通过在以前经过充分研究的数据收集规范METRICS [1、2]的基础上进行构建来解决此问题。 EDAAC的目标是使执行以下任务变得轻松自如： 数据采集​​： 被动收集（aka：日志文件挖掘） ：流程结束后，使用脚本（shell工具+ python）从日志文件中提取指标。 Active Collection（即数据模型提取） ：使用中间层函数在流运行期间从数据模型（即OpenDB）提取。 数据存储：在可以支持数据分析任务