没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Time-series-analysis-of-US-energy-usage:美国的时间序列分析和能源使用预测
共4个文件
xlsx:1个
md:1个
py:1个
需积分: 9 3 下载量 37 浏览量
2021-04-14
18:45:52
上传
评论
收藏 237KB ZIP 举报
温馨提示
美国能源使用的时间序列分析 背景:预测能源使用量是确保社区能源需求的重要步骤。 能源使用通常遵循季节性模式(即冬季的使用高峰),因此可以使用时间序列分析工具预测未来的能源使用。 结果:我进行了探索性数据分析,并能够使用SARIMA模型预测美国居民随时间推移的能源使用情况(请参见下图)。 结果可以为决策者提供信息,并确保在高峰时期有足够的可用资源。 Python库/工具:Pandas,Statsmodel(tsa模型),matplotlib,pmdarima 数据集来自此处: :
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Time-series-analysis-of-US-energy-usage-master.zip (4个子文件)
Time-series-analysis-of-US-energy-usage-master
Energy_consumption_US_data.xlsx 42KB
README.md 890B
Forecast_time series.PNG 202KB
Time series prediction US power consumption.py 9KB
共 4 条
- 1
资源评论
活着奔跑
- 粉丝: 35
- 资源: 4685
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功