猫与狗的混蛋
目录
吉特
适用于MacOS
对于Windows
对于Linux
克隆存储库
下载Pycharm IDE
关于该项目
此项目是在Deepraarning.ai上进行的Coursera专业化深度学习完成后创建的,目的是应用从卷积神经网络课程中学到的概念和技术。
安装
吉特
适用于MacOS
对于Windows
对于Linux
克隆存储库
使用VS Code或Pycharm IDE
在VS Code中设置版本控制
用法
发展总结
这个项目开始于不断地比较和交叉引用多个资源,以了解构造项目的不同方法,实现数据预处理的不同方法以及决定使用这些方法的原因。
首先,将标记的训练图像和未标记的测试图像预处理为64x64 px图像,并分别保存到train.npy和test.npy文件中。这样做是为了执行numpy数组切片,以将训练数据分为单独的训练,验证和测试集。从模型0到模型16,对项目
评论0
最新资源