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logic_guided_qa:ACL 2020的正式实施,“逻辑指导的数据扩充和正则化,以实现一致的问题解答”
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2021-04-13
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逻辑指导的数据扩充和正则化,以实现一致的问答 这是以下论文的原始实现。 Akari Asai和Hannaneh Hajishirzi。 。 在:ACL的会议记录(简短)。 2020年。 @inproceedings{asai2020logic, title={Logic-Guided Data Augmentation and Regularization for Consistent Question Answering}, author={Asai, Akari and Hajishirzi, Hannaneh}, booktitle={ACL}, year={2020} } 在本文中,我们介绍了逻辑指导的数据扩充和正则化,以提高一系列问答数据集(即 , 和准确性和一致性。 该存储库包含WIQA和HotpotQA的示例代码。 致谢:为了实现WIQA和HotpotQ
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logic_guided_qa-master.zip (10个子文件)
logic_guided_qa-master
.gitignore 108B
download.sh 206B
README.md 6KB
modeling_roberta_consistency.py 6KB
LICENSE 1KB
run_classification_consistency.py 38KB
img
qa_inconsistency.jpg 344KB
requirements.txt 61B
wiqa_augmentation.py 30KB
wiqa_preprocess.py 29KB
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橘子乔JVZI
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