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adversarially-guided-actor-critic:树
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2021-05-25
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对抗性演员批评(AGAC) 此存储库包含AGAC的实现,如“ (ICLR 2021)中所述。 安装 # create a new conda environment conda create -n agac python=3.7 conda activate agac # install dependencies git clone git@github.com:yfletberliac/adversarially-guided-actor-critic.git cd adversarially-guided-actor-critic pip install -r requirements.txt 在MiniGrid上训练AGAC python run_minigrid.py 在Vizdoom上训练AGAC ( ) python run_vizdoom.py Vizdoom安
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adversarially-guided-actor-critic-main.zip (27个子文件)
adversarially-guided-actor-critic-main
core
save_util.py 7KB
callbacks.py 14KB
console_util.py 2KB
logger.py 21KB
policies.py 23KB
vec_env
util.py 4KB
__init__.py 2KB
base_vec_env.py 11KB
all_vec_env.py 22KB
evaluation.py 2KB
dataset.py 4KB
distributions.py 18KB
base_class.py 51KB
cmd_util.py 23KB
tf_util.py 19KB
tf_layers.py 11KB
math_util.py 2KB
runners.py 2KB
input.py 3KB
monitor.py 8KB
run_minigrid.py 778B
LICENSE 1KB
requirements.txt 103B
.gitignore 415B
run_vizdoom.py 700B
README.md 1KB
agac
agac.py 31KB
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dilikong
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