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keras-applications:流行的深度学习模型的参考实现
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2021-02-24
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Keras应用 Keras应用程序是Keras深度学习库的applications模块。 它为许多流行的架构提供模型定义和预训练权重,例如VGG16,ResNet50,Xception,MobileNet等。 在以下位置阅读文档: : Keras应用程序可以直接从Keras的最新安装中导入: from keras import applications Keras应用程序与Python 2.7-3.6兼容,并根据MIT许可证进行分发。 表现 使用Keras应用程序和TensorFlow后端在2012 ILSVRC ImageNet验证集中获得了前k个准确性,该准确性可能与原始准确性有所不同。 输入:输入到模型的输入大小 前1个:单中心作物,前1个精度 前5名:单中心作物,前5名准确性 大小:当include_top=True时四舍五入参数数量 词干:当include_top=
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keras-applications-master
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data
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.gitignore 119B
keras_applications
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inception_resnet_v2.py 14KB
densenet.py 13KB
resnet.py 1KB
resnet_common.py 22KB
mobilenet_v3.py 23KB
inception_v3.py 14KB
vgg16.py 8KB
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