RecSysMF:带有平行随机梯度下降（带锁）的推荐系统的矩阵分解

RecSysMF 带有平行随机梯度下降（带锁）的推荐系统的矩阵分解。 如果使用RecSysMF，请引用以下文章： F. Petroni和L. Querzoni：“ GASGD：通过图分区实现分布式异步矩阵完成的随机梯度下降。” 于：2014年第八届ACM推荐系统会议论文集（RecSys）。 ＃＃＃用法： 要从命令行运行项目，请转到dist文件夹并键入以下内容： java -Xmx§GB -jar RecSysMF.jar inputtrainfile [options] 参数： § ：Java虚拟机的GB数 inputfile ：存储用于火车的<user>三元组的文件的名称。 选项： -separator string ->指定输入文件中用户，项目和等级之间的分隔符。 预设为'\ t'。 -test string ->存储用于测试的&lt;user，